Biedt Runpod H100-, A100- of RTX 4090-GPU's aan?
Antwoord
Runpod onderhoudt een diverse GPU-catalogus die varieert van instap- tot vlaggenschipaccelerators:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Het platform ondersteunt instanties met tot 8 GPU's verbonden via NVLink, en het hoogste beschikbare geheugen op een enkele GPU is 288 GB. Of u nu een enkele RTX 4090 nodig heeft voor fine-tuning of een multi-H100 cluster voor pre-training, Runpod biedt hardware-opties in meerdere prijsklassen.
Bekijk realtime GPU-beschikbaarheid en hardwaredetails op Runpod officiële website.
Meer veelgestelde vragen over Runpod
- Is Runpod beter voor training of inferentie?
- Wat is de Trustpilot-beoordeling en het totale aantal recensies van Runpod?
- Welke voorgeïnstalleerde software is beschikbaar op Runpod GPU-instanties?
- Hoe lang duurt het voordat een GPU draait op Runpod?
- Is serverloze GPU beschikbaar bij Runpod voor inferentie?
- Heeft Runpod datacenters in Europa, Azië of de VS?
- Hoeveel GPU's kan ik gebruiken in een enkele instantie bij Runpod?
- Hoe werken spot- of onderbreekbare instances bij Runpod?
- Is gegevensuitgang gratis bij Runpod?
- Heeft Runpod een gratis abonnement of proefperiode voor nieuwe gebruikers?
- Hoe wordt Runpod geprijsd in vergelijking met andere cloud GPU-aanbieders?
Gidsen waarin Runpod voorkomt
- Beste Cloud GPU-aanbieders met NVIDIA RTX 3090
- Beste Cloud-GPU's voor Generatieve AI
- Cloud GPU-aanbieders met API- en CLI-beheer
- Cloud GPU-aanbieders met Docker & aangepaste images
- Cloud GPU-aanbieders met gratis tegoeden
- Cloud GPU-aanbieders met Kubernetes-ondersteuning
- Cloud GPU-aanbieders met multi-node GPU-clusters
- Cloud GPU-aanbieders met NVLink of InfiniBand
- Cloud GPU-aanbieders met ondersteuning voor Jupyter Notebook
- Cloud GPU-aanbieders met per-seconde facturering
- Cloud GPU-aanbieders met persistente opslag
- Cloud GPU-aanbieders met serverloze GPU-inferentie
- Cloud GPU-aanbieders met Spot / Preëmptieve Instances
- Cloud GPU-aanbieders met SSH-toegang
- Cloud GPU-aanbieders zonder uitgaande kosten
- Goedkoopste Cloud GPU's onder $0,50/uur
Deze gidsen bevatten Runpod samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.
Runpod GPU-aanbieder Review & Belangrijke Feiten (Augustus 2026)
Overzicht van Runpod: maximale financiering, winstverdeling, drawdown-regels, hefboom, instrumenten, uitbetalingsschema, betaalmethoden, handelsrechten en KYC. Gegevens geverifieerd Augustus 2026.
|
Runpod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
|
|
|---|---|
| Overzicht | |
| Trustpilot-beoordeling | 3.8 |
| Hoofdkantoor | United States |
| Type provider | GPU-Gefocust |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI |
| GPU Hardware | |
| GPU-modellen | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 288 |
| Max GPU's per instantie | 8 |
| Interconnectie | NVLink |
| Prijzen | |
| Startprijs ($/uur) | $0.06/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | Ja |
| Gereserveerde kortingen | 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar) |
| Gratis tegoeden | $5-$500 bonus na eerste besteding van $10 |
| Uitgaande kosten | Geen (Gratis) |
| Opslag | Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB) |
| Infrastructuur | |
| Regio's | 31 wereldwijde regio's |
| Uptime SLA | 99,99% |
| Ontwikkelaarservaring | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-ondersteuning | Ja |
| SSH-toegang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Installatietijd | Direct |
| Kubernetes-ondersteuning | Nee |
| Zakelijke voorwaarden | |
| Minimale verplichting | Geen |
| Naleving | SOC 2 Type II |
Runpod