ผู้ให้บริการ GPU
สำนักงานใหญ่
การเรียกเก็บเงิน
การดำเนินการ
ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA RTX A6000
NVIDIA RTX A6000 เป็น GPU สำหรับเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพที่มีหน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 48GB โดยอิงตามสถาปัตยกรรม Ampere มีความสมดุลที่แข็งแกร่งระหว่างพลังการประมวลผลและความจุหน่วยความจำในราคาที่ต่ำกว่าการ์ด GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลอย่าง A100 RTX A6000 ถูกใช้อย่างแพร่หลายสำหรับการเรนเดอร์ 3 มิติ การแสดงผล CAD และงานฝึกอบรมและอนุมาน AI ขนาดกลาง คู่มือนี้รวบรวมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มีอินสแตนซ์ RTX A6000
รีวิว Trustpilot
213
+1
(7d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.06/hr
VRAM สูงสุด
192 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
รีวิว Trustpilot
211
+2
(7d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.06/hr
VRAM สูงสุด
288 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
รีวิว Trustpilot
3
+0
(7d)
สำนักงานใหญ่
Brazil ราคาเริ่มต้น
$0.35/hr
VRAM สูงสุด
96 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อชั่วโมง
รีวิว Trustpilot
0
+0
(7d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.35/hr
VRAM สูงสุด
141 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
รายนาที
Vast.ai กับ RunPod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการชั้นนำในคู่มือนี้
Vast.ai vs RunPod - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and RunPod. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed เมษายน 2026.
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 3.8 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ | มุ่งเน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ |
| GPU Hardware | ||
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี (ฟรี) |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) |
| Infrastructure | ||
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | 31 ภูมิภาคทั่วโลก |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| รองรับ Docker | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | ทันที |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 ประเภท II |
Vast.ai
RunPod
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.