DigitalOcean มีรุ่น GPU ใดบ้าง?

คำตอบ

DigitalOcean มีชุดโมเดล GPU สำหรับงาน AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงให้เลือกหลากหลาย รายการ GPU ที่มีทั้งหมดประกอบด้วย:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

หน่วยความจำ VRAM สูงสุดบน GPU เดียวที่ DigitalOcean คือ 192 GB และสามารถตั้งค่าตัวอย่างด้วย GPU ได้สูงสุด 8 ตัว เทคโนโลยีเชื่อมต่อที่ใช้สำหรับการตั้งค่าหลาย GPU คือ NVLink ซึ่งกำหนดแบนด์วิดท์ระหว่าง GPU ในระหว่างการฝึกแบบกระจาย

เรียกดูแคตตาล็อก GPU ทั้งหมดและสเปกได้ที่ DigitalOcean เว็บไซต์ทางการ

คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ DigitalOcean

คู่มือที่มี DigitalOcean

คู่มือเหล่านี้รวม DigitalOcean พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา

DigitalOcean เทียบกับ Vultr เทียบกับ Massed Compute - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)

Side-by-side comparison of DigitalOcean เทียบกับ Vultr เทียบกับ Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated เมษายน 2026.

DigitalOcean เทียบกับ Vultr เทียบกับ Massed Compute - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
Visit Massed Compute
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 4.6 1.8 0
สำนักงานใหญ่ United States United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ ไม่มีข้อมูล หลายคลาวด์ เน้น GPU
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย
GPU Hardware
รุ่น GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM สูงสุด (GB) 192 288 141
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 16 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.76/hr $0.47/hr $0.35/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อวินาที ต่อชั่วโมง รายนาที
Spot/Preemptible 0 1 0
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน ไม่มี
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) ไม่มี
ที่เก็บข้อมูล บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์
Infrastructure
ภูมิภาค นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99% 100% Tier III (ออกแบบ 99.98%)
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า
รองรับ Docker 1 1 1
การเข้าถึง SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 1 0
API / CLI 1 1 1
เวลาติดตั้ง นาที นาที นาที
Kubernetes Support 1 1 0
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 SOC 2 Type II HIPAA
DigitalOcean Vultr Massed Compute

ดูการเปรียบเทียบ DigitalOcean ทั้งหมด