Cherry Servers มีค่าใช้จ่ายเท่าไรต่อชั่วโมงสำหรับอินสแตนซ์ GPU?

คำตอบ

ณ วันที่ May 29, 2026 ตัวเลือก GPU ที่มีราคาต่ำสุดที่ Cherry Servers เริ่มต้นที่ $0.16/hr Cherry Servers ใช้วิธีคิดค่าบริการแบบ ต่อชั่วโมง ดังนั้นงานที่ใช้เวลารันเพียงไม่กี่นาทีจะถูกคิดค่าบริการตามจริงโดยไม่ต้องจ่ายเป็นชั่วโมงเต็ม

ราคาสำหรับการจองล่วงหน้า:
มีอินสแตนซ์แบบ Spot ให้บริการ: ไม่

วิธีการชำระเงินที่ยอมรับได้รวมถึง บัตรเครดิต, PayPal, โอนเงินผ่านธนาคาร, Apple Pay, Google Pay, สกุลเงินดิจิทัล (Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Solana, USDC)

เปรียบเทียบอัตราค่าเช่า GPU และตัวเลือกการคิดค่าบริการได้ที่ Cherry Servers เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cherry Servers

คู่มือที่มี Cherry Servers

คู่มือเหล่านี้รวม Cherry Servers พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา

รีวิวผู้ให้บริการ GPU Cherry Servers และข้อเท็จจริงสำคัญ (พฤษภาคม 2026)

ภาพรวมของ Cherry Servers: เงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุน, เลเวอเรจ, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และ KYC ข้อมูลได้รับการยืนยัน พฤษภาคม 2026

รีวิวผู้ให้บริการ GPU Cherry Servers และข้อเท็จจริงสำคัญ (พฤษภาคม 2026)
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
Visit Cherry Servers
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 4.6
สำนักงานใหญ่ Lithuania
ประเภทผู้ให้บริการ ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก
ฮาร์ดแวร์ GPU
รุ่น GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
VRAM สูงสุด (GB) 80
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 2
การเชื่อมต่อระหว่างกัน PCIe
ราคา
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.16/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible ไม่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี ไม่มี
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มีข้อมูล
ที่เก็บข้อมูล NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน)
โครงสร้างพื้นฐาน
ภูมิภาค ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.97%
ประสบการณ์นักพัฒนา
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ)
รองรับ Docker ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่
Jupyter Notebooks ไม่
API / CLI ใช่
เวลาติดตั้ง นาที
รองรับ Kubernetes ใช่
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS
Cherry Servers