Какие модели GPU предлагает DigitalOcean?
Ответ
DigitalOcean предлагает ряд моделей GPU для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Полный список доступных GPU включает:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Максимальный объём видеопамяти (VRAM) на одном GPU в DigitalOcean составляет 192 ГБ, а инстансы могут быть сконфигурированы с использованием до 8 GPU. Технология межсоединения, используемая для мульти-GPU конфигураций, — NVLink, которая определяет пропускную способность между GPU при распределённом обучении.
Просмотрите полный каталог доступных GPU и их спецификации на официальном сайте DigitalOcean .
Ещё вопросы и ответы о DigitalOcean
- Для чего DigitalOcean подходит лучше всего?
- Каков текущий рейтинг и количество отзывов DigitalOcean на Trustpilot?
- Какие фреймворки машинного обучения поддерживает DigitalOcean?
- Как быстро я могу развернуть GPU-инстанс на DigitalOcean?
- Предлагает ли DigitalOcean серверный GPU для инференса без управления серверами?
- Где расположены центры обработки данных DigitalOcean?
- Поддерживает ли DigitalOcean мульти-GPU инстансы с NVLink или InfiniBand?
- Предлагает ли DigitalOcean спотовые или прерываемые GPU-инстансы?
- Взимает ли DigitalOcean плату за исходящий трафик или передачу данных?
- Предоставляет ли DigitalOcean бесплатные кредиты или пробный период?
- Что такое ценообразование DigitalOcean и как работает выставление счетов?
Руководства с участием DigitalOcean
- Лучшие облачные GPU для Stable Diffusion и генерации изображений
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA B300
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU по цене ниже $0.50/час
В этих руководствах DigitalOcean представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
DigitalOcean против Vultr против Massed Compute - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean против Vultr против Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 0 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/Д | Мультиоблако | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 192 | 288 | 141 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 16 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Оплата посекундно | Почасовая оплата | Почасовая тарификация |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 1 | 0 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Нет |
| Плата за исходящий трафик | Нет (включено в тариф) | Стандарт (зависит от плана) | Нет |
| Хранилище | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | Локальный NVMe включён в состав инстансов |
| Infrastructure | |||
| Регионы | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | США (дата-центры уровня Tier III) |
| SLA времени безотказной работы | 99% | 100% | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Минуты | Минуты | Минуты |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Type II HIPAA |
DigitalOcean
Vultr
Massed Compute