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Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
O armazenamento persistente garante que seus conjuntos de dados, pontos de verificação de modelos e resultados de treinamento sobrevivam a reinicializações e desligamentos de instâncias. Sem armazenamento persistente, você precisaria reenviar os dados toda vez que iniciar uma nova instância de GPU. Este guia lista provedores de GPU na nuvem que oferecem armazenamento em bloco ou em rede persistente anexado às instâncias de GPU.
Avaliações no Trustpilot
140
+0
(7d)
Sede
Lithuania Preço Inicial
$0.16/hr
Máx VRAM
80 GB
Máx GPUs
2
Cobrança
Por hora
Avaliações no Trustpilot
2,301
+10
(7d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.76/hr
Máx VRAM
192 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
213
+0
(7d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.06/hr
Máx VRAM
192 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
3
+0
(7d)
Sede
Brazil Preço Inicial
$0.35/hr
Máx VRAM
96 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por hora
Avaliações no Trustpilot
213
+4
(7d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.06/hr
Máx VRAM
288 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
5
+0
(7d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.11/hr
Máx VRAM
80 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
541
+0
(7d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.47/hr
Máx VRAM
288 GB
Máx GPUs
16
Cobrança
Por hora
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparação dos principais provedores neste guia
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação direta entre Cherry Servers e DigitalOcean. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 8 |
| Interconexão | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Não |
| Descontos Reservados | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | N/D | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infrastructure | ||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | Sim | Sim |
| Business Terms | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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