Quais GPUs o Massed Compute suporta para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina?
Resposta
A frota de GPUs na Massed Compute inclui aceleradores tanto para data centers quanto para estações de trabalho:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
VRAM máxima por GPU: 141 GB
Máximo de GPUs por instância: 8
Interconexão: NVLink
Essa seleção de hardware cobre casos de uso desde inferência econômica em GPUs de consumo até treinamento distribuído em larga escala em aceleradores empresariais.
Para especificações detalhadas de GPUs, configurações de VRAM e opções multi-GPU, consulte o site oficial Massed Compute .
Mais FAQs sobre Massed Compute
- Que tipo de usuários Massed Compute atende?
- O Massed Compute é bem avaliado no Trustpilot?
- O Massed Compute oferece armazenamento persistente para conjuntos de dados e modelos de ML?
- O Massed Compute possui uma API ou CLI para gerenciar instâncias GPU?
- A inferência de GPU paga por solicitação está disponível no Massed Compute?
- Onde fica a sede do Massed Compute e onde estão localizados seus servidores de GPU?
- Como o Massed Compute gerencia a comunicação GPU a GPU para cargas de trabalho distribuídas?
- O Massed Compute suporta preços spot para trabalhos de treinamento de IA?
- O que eu devo saber sobre taxas de saída em Massed Compute antes de me inscrever?
- Quanto crédito gratuito o Massed Compute dá para novos usuários?
- Quais são as tarifas de aluguel de GPU no Massed Compute?
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- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
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- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Massed Compute junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Massed Compute vs Vultr vs RunPod - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 0 | 1.8 | 3.8 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Multi-Nuvem | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 16 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por minuto | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | 0 | 1 | 1 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | Nenhum | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | NVMe local incluído com as instâncias | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Estados Unidos (data centers Tier III) | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | Tier III (99,98% de design) | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos | Instantâneo |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II |
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