Quais são as taxas de transferência e armazenamento de dados em Latitude.sh?
Resposta
Taxas de saída em Latitude.sh: Nenhum
Taxas de saída são as cobranças aplicadas quando você transfere dados para fora do provedor de nuvem (por exemplo, baixando pesos de modelos treinados, servindo resultados de inferência ou movendo conjuntos de dados para outro provedor). Esta é uma consideração importante de custo para fluxos de trabalho de ML que envolvem exportações frequentes de modelos ou grandes movimentações de conjuntos de dados.
Opções de armazenamento: NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês
Para a tabela completa de taxas de transferência de dados e níveis gratuitos de saída, consulte o Latitude.sh site oficial.
Mais FAQs sobre Latitude.sh
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- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
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- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
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Estes guias incluem Latitude.sh junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Sede | Brazil | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Bare Metal | Multi-Nuvem | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Máx VRAM (GB) | 96 | 288 | 141 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 16 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por hora | Por minuto |
| Spot/Preemptível | 0 | 1 | 0 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | $200 via programa de indicação | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Nenhum |
| Taxas de Saída | Nenhum | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum |
| Armazenamento | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | NVMe local incluído com as instâncias |
| Infrastructure | |||
| Regiões | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | Estados Unidos (data centers Tier III) |
| SLA de Disponibilidade | 99,9% | 100% | Tier III (99,98% de design) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Segundos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | Isolamento single-tenant DPA disponível | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute