NVIDIA H100 SXM architecture and memory — deep dive
Resposta
The NVIDIA H100 SXM datasheet shows a Hopper-class card with 80 GB of HBM3 memory, 3,350 GB/s memory bandwidth, 990 TFLOPS of FP16 compute, 67 TFLOPS of FP32 compute, and a 700W thermal envelope. It reached market in 2023.
Those specs make it capable of handling the full modern AI stack: pre-model training moderate-sized models, fine-tuning most LLMs, running production real-time serving at useful batch sizes, and accelerating diffusion / image generation workloads.
Ready to deploy? Latitude.sh has NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Vultr and Vast.ai also carry it.
Mais FAQs sobre NVIDIA H100 SXM
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Novita AI
Plataforma de Nuvem AI & Agent com mais de 200 APIs de modelos, instâncias GPU e inferência serverless em escala.
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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| Visão geral | ||||||
| Avaliação no Trustpilot | 3.3 | 3.7 | 1.8 | 4.4 | 0 | 4.6 |
| Sede | United States | Brazil | United States | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Bare Metal | Multi-Nuvem | Mercado de GPUs | Focado em GPU | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino IA generativa pesquisa serviço de LLM Stable Diffusion | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| Hardware de GPU | ||||||
| Modelos de GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 | 192 | 141 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 16 | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Preços | ||||||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.11/hr | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por hora | Por hora | Por segundo | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim | Não | Sim | Sim | Não | Não |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | N/D | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Até $10.000 para startups | $200 via programa de indicação | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Crédito pequeno para teste na inscrição | Nenhum | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) | Nenhum | Padrão (varia conforme o plano) | Varia conforme o host (R$/TB) | Nenhum | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | Disco de container (60GB grátis), disco de volume, volumes de rede | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | NVMe local incluído com as instâncias | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infraestrutura | ||||||
| Regiões | EUA, UE, APAC, América do Sul, África, Oriente Médio (mais de 20 locais) | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | Estados Unidos (data centers Tier III) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99,9% | 99,9% | 100% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | Tier III (99,98% de design) | 99% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||||||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Não | Sim | Sim | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | N/D | Segundos | Minutos | Segundos | Minutos | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Não | Não | Sim | Não | Não | Sim |
| Termos Comerciais | ||||||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 | Isolamento single-tenant DPA disponível | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
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