O DigitalOcean oferece inferência de GPU sem servidor?
Resposta
GPU serverless em DigitalOcean: 0
A inferência GPU serverless permite que você implante modelos que escalam automaticamente quando chegam solicitações e reduzem para zero quando ocioso, eliminando o custo de manter GPUs funcionando durante períodos de baixa atividade. Isso é particularmente econômico para aplicações com padrões de tráfego variáveis ou imprevisíveis.
DigitalOcean o preço padrão da GPU começa em $0.76/hr com cobrança Por segundo.
Para guias de configuração de endpoint GPU serverless e preços, veja o DigitalOcean site oficial.
Mais FAQs sobre DigitalOcean
- Para que DigitalOcean é melhor?
- Qual é a avaliação atual no Trustpilot e o número de avaliações para DigitalOcean?
- Quais frameworks de aprendizado de máquina o DigitalOcean suporta?
- Quão rápido posso implantar uma instância GPU no DigitalOcean?
- Onde estão localizados os centros de dados DigitalOcean?
- O DigitalOcean suporta instâncias multi-GPU com NVLink ou InfiniBand?
- DigitalOcean oferece instâncias de GPU spot ou preemptivas?
- DigitalOcean cobra taxas de saída ou transferência de dados?
- DigitalOcean oferece créditos grátis ou um teste gratuito?
- Quais modelos de GPU o DigitalOcean oferece?
- O que é o preço do DigitalOcean e como funciona a cobrança?
Guias onde DigitalOcean está em destaque
- GPUs em Nuvem Mais Baratas por Menos de $1/hora
- Melhores GPUs em Nuvem para Treinamento de Modelos de IA
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA B200
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem DigitalOcean junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
DigitalOcean vs Vast.ai vs Vultr - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Vast.ai vs Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 1.8 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Mercado de GPUs | Multi-Nuvem |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 192 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 16 |
| Interconexão | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | 0 | 1 | 1 |
| Descontos Reservados | N/D | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | Crédito pequeno para teste na inscrição | Até $300 de crédito grátis por 30 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) | Varia conforme o host (R$/TB) | Padrão (varia conforme o plano) |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) |
| SLA de Disponibilidade | 99% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Segundos | Minutos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 |
DigitalOcean
Vast.ai
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