NVIDIA A30 kontra NVIDIA RTX A4000 — Porównanie GPU (Jul 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX A4000 (16GB GDDR6, 19.2 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 2 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
Podsumowanie: NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX A4000
NVIDIA A30 wychodzi na prowadzenie, przodując w 3 z 5 porównywanych kategorii.
Gdzie NVIDIA A30 prowadzi
- FP16 (165 TFLOPS vs 19.2 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- Przepustowość (933 GB/s vs 448 GB/s)
Gdzie NVIDIA RTX A4000 prowadzi
- FP32 (16 TFLOPS vs 10.3 TFLOPS)
- TDP (140W vs 165W)
Wybierz NVIDIA A30 dla Inference, multi-instance GPU workloads. Wybierz NVIDIA RTX A4000 dla Entry workstation, rendering.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, NVIDIA A30 czy NVIDIA RTX A4000?
Który ma lepszy FP16, NVIDIA A30 czy NVIDIA RTX A4000?
Który ma lepszy VRAM, NVIDIA A30 czy NVIDIA RTX A4000?
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX A4000
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 16 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 933 GB/s | 448 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 19.2 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 16.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 140W | |
| Rok wydania | 2021 | 2021 | |
| Segment | Centrum danych | GPU profesjonalne | |
| Najlepsze do | Inference multi-instance GPU workloads | Entry workstation rendering | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.25/hr | — | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 2 | 0 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.25/hr | N/D | |
|
$0.26/hr | N/D | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX A4000
Powiązane porównania GPU
Najlepsi dostawcy dla NVIDIA A30 i NVIDIA RTX A4000
Ci 2 dostawcy oferują zarówno NVIDIA A30, jak i NVIDIA RTX A4000. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
Massed Compute kontra Runpod – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)
Bezpośrednie porównanie Massed Compute i Runpod. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Lipiec 2026.
Podsumowanie: Massed Compute vs Runpod
Runpod wychodzi na prowadzenie, przodując w 7 z 9 porównywanych kategorii.
Gdzie Massed Compute prowadzi
- Frameworki (6 vs 5)
- Zgodność (2 vs 1)
Gdzie Runpod prowadzi
- Ocena Trustpilot (3.7 vs 2.9)
- Cena wyjściowa ($/godz.) ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- Maks. VRAM (GB) (288 vs 141)
- SLA dostępności (9,999% vs 9,998%)
- Modele GPU (30 vs 10)
- Spot/Preemptible
Wybierz Massed Compute dla Szkolenie AI, inferencja, rendering VFX. Wybierz Runpod dla Szkolenie AI, wnioskowanie, dostrajanie.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, Massed Compute czy Runpod?
Który ma lepszy Ocena Trustpilot, Massed Compute czy Runpod?
Który ma lepszy Cena wyjściowa ($/godz.), Massed Compute czy Runpod?
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
Runpod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 2.9 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowane na GPU | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co minutę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe wliczony w instancje | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | Tier III (projekt 99,98%) | 99,99% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Nie |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
Massed Compute
Runpod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.