NVIDIA A30 kontra NVIDIA RTX A4000 — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX A4000 (16GB GDDR6, 19.2 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX A4000
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 16 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 933 GB/s | 448 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 19.2 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 16.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 140W | |
| Rok wydania | 2021 | 2021 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Najlepsze do | Inference multi-instance GPU workloads | Entry workstation rendering | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.25/hr | — | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 2 | 0 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.25/hr | N/D | |
|
$0.26/hr | N/D | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX A4000
Powiązane porównania GPU
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX A4000
These 2 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX A4000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Bezpośrednie porównanie Massed Compute i RunPod. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowane na GPU | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co minutę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe wliczony w instancje | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiony | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | Tier III (projekt 99,98%) | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | Nie | Nie |
| Business Terms | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
Massed Compute
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.