AMD Instinct MI325X kontra NVIDIA A30 — Porównanie GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 24 GB HBM2e | |
| Przepustowość | 6,000 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 165W | |
| Rok wydania | 2024 | 2021 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Najlepsze do | AI training large model inference | Inference multi-instance GPU workloads | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $2.00/hr | $0.25/hr | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 2 | 2 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$2.00/hr | N/D | |
|
N/D | $0.25/hr | |
|
N/D | $0.26/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA A30
Powiązane porównania GPU
Top Providers for AMD Instinct MI325X and NVIDIA A30
These 3 providers offer both AMD Instinct MI325X and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute kontra RunPod kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Massed Compute kontra RunPod kontra Vultr. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 0 | 3.7 | 1.8 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowane na GPU | Skoncentrowana na GPU | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co minutę | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Brak (Darmowe) | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe wliczony w instancje | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 31 globalnych regionów | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | Tier III (projekt 99,98%) | 99,99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy | Minuty |
| Kubernetes Support | Nie | Nie | Tak |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
Massed Compute
RunPod
Vultr
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.