Vast.ai kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)
Bezpośrednie porównanie Vast.ai i Vultr. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Lipiec 2026.
Podsumowanie: Vast.ai vs Vultr
Vast.ai i Vultr są blisko siebie — każdy prowadzi w kilku kategoriach, więc właściwy wybór zależy od Twoich priorytetów.
Gdzie Vast.ai prowadzi
- Ocena Trustpilot (4.1 vs 1.7)
- Cena wyjściowa ($/godz.) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
- Modele GPU (35 vs 12)
Gdzie Vultr prowadzi
- Maks. VRAM (GB) (288 vs 192)
- Maks. liczba GPU/instancję (16 vs 8)
- Regiony (5 vs 2)
- Frameworki (7 vs 5)
- Wsparcie Kubernetes
- Zgodność (7 vs 4)
Wybierz Vast.ai dla Trening AI, wnioskowanie, dostrajanie. Wybierz Vultr dla Szkolenie AI, wnioskowanie, renderowanie wideo.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, Vast.ai czy Vultr?
Jest blisko — Vast.ai i Vultr prowadzą w kilku kategoriach. Porównaj poniżej punkty, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy Ocena Trustpilot, Vast.ai czy Vultr?
Vast.ai (4.1 vs 1.7).
Który ma lepszy Cena wyjściowa ($/godz.), Vast.ai czy Vultr?
Vast.ai ($0.06/hr vs $0.47/hr).
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.1 | 1.7 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Tak | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 100% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Tak |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
Vast.ai
Vultr