DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)

Head-to-head comparison of DigitalOcean and Latitude.sh. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Kwiecień 2026.

DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
Visit DigitalOcean
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
Visit Latitude.sh
Przegląd
Ocena Trustpilot 4.6 3.7
Siedziba główna United States Brazil
Typ dostawcy N/D Bare Metal
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI
GPU Hardware
Modele GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maks. VRAM (GB) 192 96
Maks. liczba GPU/instancję 8 8
Połączenie międzywęzłowe NVLink NVLink
Pricing
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.76/hr $0.35/hr
Szczegółowość rozliczeń Rozliczanie co sekundę Za godzinę
Spot/Preemptible 0 0
Rabaty rezerwacyjne N/D N/D
Darmowe kredyty 200 USD darmowego kredytu na 60 dni 200 USD w ramach programu poleceń
Opłaty za transfer wychodzący Brak (wliczone w plan) Brak
Pamięć masowa 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies.
Infrastructure
Regiony Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio
SLA dostępności 99% 99,9%
Developer Experience
Frameworki PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA
Wsparcie Dockera 1 1
Dostęp SSH 1 1
Notatniki Jupyter 1 0
API / CLI 1 1
Czas konfiguracji Minuty Sekundy
Kubernetes Support 1 0
Business Terms
Minimalne zobowiązanie Brak Brak
Zgodność SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA
DigitalOcean Latitude.sh