AMD Instinct MI325X inferentie-latentie voor batch-1 bediening
Antwoord
AMD Instinct MI325X prestatiehoogtepunt: 1,307 FP16 TFLOPS, 163.4 FP32 TFLOPS, 6,000 GB/s bandbreedte, 256 GB VRAM.
Omgezet in praktische benchmarks: modeltraining van een 7B-parameter LLM in FP16 met redelijke batchgroottes verzadigt meestal eerst de rekenkracht voor de bandbreedte; real-time serving op hetzelfde model is meestal bandbreedte-beperkt en volgt de 6,000 GB/s waarde. Diffusie beeldgeneratie benchmarks zitten tussen beide in — rekenintensieve stappen benutten tensor cores goed, terwijl attention blokken nog steeds bandbreedte gebruiken.
The cheapest AMD Instinct MI325X cloud access right now is on Vultr at $2.00/hr.
Meer FAQs over AMD Instinct MI325X
Vultr vs DigitalOcean - GPU-aanbieder Vergelijking (Juni 2026)
Rechtstreekse vergelijking van Vultr en DigitalOcean. Controleer maximale financiering, winstverdeling, dagelijkse en totale drawdown-regels, hefboom, verhandelbare activa, uitbetalingsfrequentie, betaal- en uitbetalingsmethoden, handelsrechten en KYC-beperkingen voordat u een challenge koopt. Gegevens vernieuwd Juni 2026.
Conclusie: Vultr vs DigitalOcean
Vultr komt er overall als winnaar uit, met leiding in 7 van de 8 vergeleken categorieën.
Waar Vultr leidt
- Startprijs ($/uur) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- Max VRAM (GB) (288 vs 192)
- Uptime SLA (100% vs 99%)
- Max GPU's per instantie (16 vs 8)
- GPU-modellen (12 vs 6)
- Spot/Preëmptible
Waar DigitalOcean leidt
- Trustpilot-beoordeling (4.6 vs 1.7)
Kies Vultr voor AI-training, inferentie, videoweergave. Kies DigitalOcean voor AI-training, inferentie, fine-tuning.
Veelgestelde Vragen
Is Vultr of DigitalOcean beter?
Wie heeft een betere Trustpilot-beoordeling, Vultr of DigitalOcean?
Wie heeft een betere Startprijs ($/uur), Vultr of DigitalOcean?
|
Vultr
High-performance cloud GPU in 32 wereldwijde regio's
|
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Overzicht | ||
| Trustpilot-beoordeling | 1.7 | 4.6 |
| Hoofdkantoor | United States | United States |
| Type provider | Multi-Cloud | N.v.t. |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie videoweergave HPC Stable Diffusion game-ontwikkeling generatieve AI fijn afstemmen onderzoek | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek |
| GPU Hardware | ||
| GPU-modellen | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Max GPU's per instantie | 16 | 8 |
| Interconnectie | NVLink | NVLink |
| Prijzen | ||
| Startprijs ($/uur) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per uur | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | Ja | Nee |
| Gereserveerde kortingen | N.v.t. | N.v.t. |
| Gratis tegoeden | Tot $300 gratis tegoed voor 30 dagen | $200 gratis tegoed voor 60 dagen |
| Uitgaande kosten | Standaard (varieert per plan) | Geen (inbegrepen in het plan) |
| Opslag | 350 GB - 61 TB NVMe (inbegrepen), Block Storage voor $0,10/GB/maand, S3-compatibele Object Storage | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand |
| Infrastructuur | ||
| Regio's | 32 regio's verspreid over 6 continenten (Amerika, Europa, Azië, Australië, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 100% | 99% |
| Ontwikkelaarservaring | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-ondersteuning | Ja | Ja |
| SSH-toegang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Installatietijd | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-ondersteuning | Ja | Ja |
| Zakelijke voorwaarden | ||
| Minimale verplichting | Geen | Geen |
| Naleving | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Vultr
DigitalOcean