Toplu-1 servis için AMD Instinct MI325X çıkarım gecikmesi
Cevap
AMD Instinct MI325X performans başlığı: 1,307 FP16 TFLOPS, 163.4 FP32 TFLOPS, 6,000 GB/s bant genişliği, 256 GB VRAM.
Pratik kıyaslamalara dönüştürüldüğünde: 7 milyar parametreli bir LLM modeli FP16 ile makul toplu boyutlarda eğitildiğinde genellikle bant genişliğinden önce hesaplama doygunluğuna ulaşır; aynı modelde gerçek zamanlı servis genellikle bant genişliği sınırlıdır ve 6,000 GB/s rakamını takip eder. Difüzyon görüntü üretimi kıyaslamaları iki durum arasında yer alır — hesaplama ağırlıklı adımlar tensör çekirdeklerini iyi kullanırken, dikkat blokları hala bant genişliğine dokunur.
The cheapest AMD Instinct MI325X cloud access right now is on Vultr at $2.00/hr.
AMD Instinct MI325X hakkında daha fazla SSS
Vultr vs DigitalOcean - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)
Vultr ve DigitalOcean'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Haziran 2026 tarihinde yenilendi.
Sonuç: Vultr vs DigitalOcean
Vultr genel olarak önde, 8 karşılaştırılan kategoriden 7'sinde lider.
Vultr'nin lider olduğu alanlar
- Başlangıç Fiyatı ($/saat) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- Maks VRAM (GB) (288 vs 192)
- Çalışma Süresi SLA (100% vs 99%)
- Maks GPU/Örnek (16 vs 8)
- GPU Modelleri (12 vs 6)
- Spot/Öncelikli
DigitalOcean'nin lider olduğu alanlar
- Trustpilot Puanı (4.6 vs 1.7)
Yapay zeka eğitimi, çıkarım, video işleme için Vultr seçin. Yapay zeka eğitimi, çıkarım, ince ayar için DigitalOcean seçin.
Sıkça Sorulan Sorular
Vultr mi yoksa DigitalOcean mi daha iyi?
Hangi Trustpilot Puanı daha iyi, Vultr mi yoksa DigitalOcean mi?
Hangi Başlangıç Fiyatı ($/saat) daha iyi, Vultr mi yoksa DigitalOcean mi?
|
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
|
|---|---|---|
| Genel Bakış | ||
| Trustpilot Puanı | 1.7 | 4.6 |
| Merkez Ofis | United States | United States |
| Sağlayıcı Türü | Çoklu Bulut | Uygulanamaz |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma |
| GPU Donanımı | ||
| GPU Modelleri | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Maks GPU/Örnek | 16 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink |
| Fiyatlandırma | ||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Faturalama Detayı | Saatlik | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | Evet | Hayır |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi |
| Çıkış Ücretleri | Standart (plana göre değişir) | Yok (plana dahil) |
| Depolama | 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay |
| Altyapı | ||
| Bölgeler | 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Çalışma Süresi SLA | %100 | %99 |
| Geliştirici Deneyimi | ||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker Desteği | Evet | Evet |
| SSH Erişimi | Evet | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Evet | Evet |
| API / CLI | Evet | Evet |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Dakikalar |
| Kubernetes Desteği | Evet | Evet |
| İş Koşulları | ||
| Min Taahhüt | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1 | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 |
Vultr
DigitalOcean