Adakah Massed Compute menawarkan storan kekal untuk set data dan model ML?
Jawapan
Rangka kerja yang telah dipasang terlebih dahulu di Massed Compute: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, templat ML pra-konfigurasi
Imej tersuai: 1 — bawa bekas Docker anda sendiri dengan mana-mana rangka kerja, perpustakaan, atau versi CUDA yang anda perlukan.
Jupyter: 0 — persekitaran pembangunan interaktif untuk eksperimen.
Penyimpanan kekal: 0 — simpan set data dan titik semak merentas sesi.
Gabungan ini membolehkan anda bekerja dengan mana-mana tumpukan ML, dari aliran kerja PyTorch/TensorFlow standard hingga rangka kerja inferens khusus, dengan fleksibiliti untuk menyesuaikan persekitaran anda.
Untuk panduan penyediaan persekitaran dan keserasian CUDA, lawati Massed Compute laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang Massed Compute
- Jenis pengguna apa yang disasarkan oleh Massed Compute?
- Adakah Massed Compute mendapat ulasan yang baik di Trustpilot?
- Adakah Massed Compute mempunyai API atau CLI untuk menguruskan contoh GPU?
- Adakah inferens GPU bayar-untuk-permintaan tersedia di Massed Compute?
- Di manakah ibu pejabat Massed Compute dan di manakah pelayan GPU mereka terletak?
- Bagaimana Massed Compute mengendalikan komunikasi GPU-ke-GPU untuk beban kerja diedarkan?
- Adakah Massed Compute menyokong harga spot untuk kerja latihan AI?
- Apa yang perlu saya ketahui mengenai yuran egress di Massed Compute sebelum mendaftar?
- Berapa banyak kredit percuma yang diberikan oleh Massed Compute kepada pengguna baru?
- GPU manakah yang disokong oleh Massed Compute untuk beban kerja AI dan pembelajaran mesin?
- Apakah kadar sewaan GPU di Massed Compute?
Panduan Di Mana Massed Compute Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Penyelidikan & Eksperimen
- GPU Awan Termurah Di Bawah $0.50/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA H200
Panduan ini termasuk Massed Compute bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
Massed Compute vs DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
Massed Compute
Awan GPU dengan sokongan jurutera terus
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 0 | 4.6 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Fokus GPU | Tidak berkenaan | Logam Kosong |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens rendering VFX AI generatif penalaan halus HPC Stable Diffusion penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maksimum VRAM (GB) | 141 | 192 | 96 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per minit | Per saat | Per jam |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Tiada | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | $200 melalui program rujukan |
| Yuran Egress | Tiada | Tiada (termasuk dalam pelan) | Tiada |
| Penyimpanan | NVMe tempatan termasuk dengan instans | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | Amerika Syarikat (pusat data Tier III) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Masa Beroperasi | Tier III (reka bentuk 99.98%) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templat ML pra-konfigurasi | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Minit | Minit | Saat |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II HIPAA | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia |
Massed Compute
DigitalOcean
Latitude.sh