매스드 컴퓨트에서 AI 및 머신러닝 작업에 지원하는 GPU는 무엇입니까?

답변

매스드 컴퓨트의 GPU 플릿은 데이터 센터 및 워크스테이션급 가속기를 모두 포함합니다:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

GPU당 최대 VRAM: 141 GB
인스턴스당 최대 GPU 수: 8
인터커넥트: NVLink

이 하드웨어 선택은 소비자용 GPU에서 비용 효율적인 추론부터 기업용 가속기를 이용한 대규모 분산 학습까지 다양한 사용 사례를 포괄합니다.

자세한 GPU 사양, VRAM 구성 및 다중 GPU 옵션은 매스드 컴퓨트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

매스드 컴퓨트에 관한 더 많은 FAQ

매스드 컴퓨트가 포함된 가이드

이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 매스드 컴퓨트를 포함합니다.

매스드 컴퓨트 대 벌트 대 런팟 - GPU Provider Comparison (4월 2026)

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매스드 컴퓨트 대 벌트 대 런팟 - GPU Provider Comparison (4월 2026)
매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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개요
Trustpilot 평점 0 1.8 3.8
본사 United States United States United States
제공자 유형 GPU 중심 멀티 클라우드 GPU 중심
최적 용도 AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI
GPU Hardware
GPU 모델 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
최대 VRAM (GB) 141 288 288
인스턴스당 최대 GPU 8 16 8
인터커넥트 NVLink NVLink NVLink
Pricing
시작 가격 ($/시간) $0.35/hr $0.47/hr $0.06/hr
청구 단위 분 단위 시간당 초당
스팟/선점 가능 0 1 1
예약 할인 해당 없음 해당 없음 15-29% (1개월~1년 계획)
무료 크레딧 없음 30일간 최대 $300 무료 크레딧 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스
아웃바운드 요금 없음 표준 (플랜에 따라 다름) 없음 (무료)
스토리지 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB)
Infrastructure
지역 미국 (Tier III 데이터 센터) 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 31개 글로벌 지역
가동 시간 SLA Tier III (99.98% 설계) 100% 99.99%
Developer Experience
프레임워크 PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
도커 지원 1 1 1
SSH 접근 1 1 1
주피터 노트북 0 1 1
API / CLI 1 1 1
설정 시간 분 단위 즉시
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
최소 약정 없음 없음 없음
규정 준수 SOC 2 유형 II HIPAA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 SOC 2 유형 II
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