NVIDIA B200 memory-bound vs compute-bound workloads
답변
NVIDIA B200 delivers 2,250 FP16 TFLOPS and 75 FP32 TFLOPS, backed by 8,000 GB/s of memory bandwidth and 192 GB of VRAM. In mixed-precision fine-tuning, those numbers typically convert to solid throughput on dense models up to several tens of billions of parameters.
For low-latency inference, real-world tokens-per-second on common large language models depends more on memory bandwidth than peak FLOPS — the 8,000 GB/s figure is the relevant ceiling for autoregressive decoding. On batched workloads like diffusion image generation, compute becomes the dominant factor again.
At $1.99 per hour on the budget-friendly cloud provider, performance-per-dollar is competitive for AI-heavy workloads.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA B200: Vultr and RunPod. Vultr has the cheaper rate at $1.99/hr.
NVIDIA B200에 대한 추가 FAQ
벌트 대 런팟 - GPU 제공업체 비교 (4월 2026)
벌트와 런팟의 직접 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 일일 및 전체 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 가능 자산, 지급 빈도, 결제 및 지급 수단, 거래 권한 및 KYC 제한을 구매 전 확인하세요. 데이터 갱신일: 4월 2026.
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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|---|---|---|
| 개요 | ||
| Trustpilot 평점 | 1.8 | 3.7 |
| 본사 | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | GPU 중심 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI |
| GPU 하드웨어 | ||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 288 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink |
| 가격 | ||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 예 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 15-29% (1개월~1년 계획) |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 (무료) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) |
| 인프라 | ||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 31개 글로벌 지역 |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99.99% |
| 개발자 경험 | ||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| 도커 지원 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 즉시 |
| Kubernetes 지원 | 예 | 아니요 |
| 비즈니스 조건 | ||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II |
벌트
런팟