NVIDIA B200 memory-bound vs compute-bound workloads
Jawaban
NVIDIA B200 delivers 2,250 FP16 TFLOPS and 75 FP32 TFLOPS, backed by 8,000 GB/s of memory bandwidth and 192 GB of VRAM. In mixed-precision fine-tuning, those numbers typically convert to solid throughput on dense models up to several tens of billions of parameters.
For low-latency inference, real-world tokens-per-second on common large language models depends more on memory bandwidth than peak FLOPS — the 8,000 GB/s figure is the relevant ceiling for autoregressive decoding. On batched workloads like diffusion image generation, compute becomes the dominant factor again.
At $1.99 per hour on the budget-friendly cloud provider, performance-per-dollar is competitive for AI-heavy workloads.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA B200: Vultr and RunPod. Vultr has the cheaper rate at $1.99/hr.
Lebih Banyak FAQ tentang NVIDIA B200
Vultr vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung Vultr dan RunPod. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 1.8 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Cloud | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| Perangkat Keras GPU | ||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 16 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | Ya | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Standar (bervariasi menurut paket) | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 100% | 99,99% |
| Pengalaman Pengembang | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Instan |
| Dukungan Kubernetes | Ya | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II |
Vultr
RunPod