AMD Instinct MI325X มีราคาที่เหมาะสมสำหรับการฝึกล่วงหน้าบนคลาวด์หรือไม่?
คำตอบ
ราคาคลาวด์ AMD Instinct MI325X ใน June 2026: on-demand เริ่มต้นที่ $2.00 ต่อชั่วโมง (ถูกที่สุดที่ Vultr), spot ที่ ต่อชั่วโมง (ถูกที่สุดที่ ), reserved ลดประมาณ up to 40% จาก on-demand
สำหรับข้อมูลอ้างอิง 2 ผู้ให้บริการปัจจุบันมีความจุ AMD Instinct MI325X ความแตกต่างในเรื่องการเชื่อมต่อ ภูมิภาค และ SLA อธิบายว่าทำไมอัตราจึงมีช่วงกว้าง — ราคาต่ำสุดไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องเสมอไปสำหรับการฝึกอบรมแบบหลายโหนดหรือการให้บริการแบบเรียลไทม์ที่ต้องควบคุม
Get AMD Instinct MI325X on Vultr starting at $2.00/hr — live pricing and fast provisioning.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AMD Instinct MI325X
Vultr กับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (มิถุนายน 2026)
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Vultr และ DigitalOcean ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต มิถุนายน 2026
สรุป: Vultr vs DigitalOcean
Vultr นำโดยรวม โดยนำใน 7 จาก 8 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ Vultr นำ
- ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- VRAM สูงสุด (GB) (288 vs 192)
- SLA ความพร้อมใช้งาน (100% vs 99%)
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ (16 vs 8)
- รุ่น GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
ที่ที่ DigitalOcean นำ
- คะแนน Trustpilot (4.6 vs 1.7)
เลือก Vultr สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การเรนเดอร์วิดีโอ เลือก DigitalOcean สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การปรับแต่ง
คำถามที่พบบ่อย
Vultr หรือ DigitalOcean ดีกว่า?
ใครมี คะแนน Trustpilot ที่ดีกว่า, Vultr หรือ DigitalOcean?
ใครมี ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ที่ดีกว่า, Vultr หรือ DigitalOcean?
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | หลายคลาวด์ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | ||
| รุ่น GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 16 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink |
| ราคา | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน |
| โครงสร้างพื้นฐาน | ||
| ภูมิภาค | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 100% | 99% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 |
Vultr
DigitalOcean