디지털오션 vs 래티튜드.sh - GPU Provider Comparison (4월 2026)

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디지털오션 vs 래티튜드.sh - GPU Provider Comparison (4월 2026)
디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
Visit 디지털오션
래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
Visit 래티튜드.sh
개요
Trustpilot 평점 4.6 3.7
본사 United States Brazil
제공자 유형 해당 없음 베어 메탈
최적 용도 AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI
GPU Hardware
GPU 모델 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
최대 VRAM (GB) 192 96
인스턴스당 최대 GPU 8 8
인터커넥트 NVLink NVLink
Pricing
시작 가격 ($/시간) $0.76/hr $0.35/hr
청구 단위 초당 시간당
스팟/선점 가능 0 0
예약 할인 해당 없음 해당 없음
무료 크레딧 60일간 $200 무료 크레딧 추천 프로그램을 통한 $200
아웃바운드 요금 없음 (플랜에 포함) 없음
스토리지 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월
Infrastructure
지역 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치
가동 시간 SLA 99% 99.9%
Developer Experience
프레임워크 PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA
도커 지원 1 1
SSH 접근 1 1
주피터 노트북 1 0
API / CLI 1 1
설정 시간 초 단위
Kubernetes Support 1 0
Business Terms
최소 약정 없음 없음
규정 준수 SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능
디지털오션 래티튜드.sh