NVIDIA GeForce RTX 5090 対 NVIDIA RTX 6000 Ada — GPU 比較 (Jun 2026)
NVIDIA GeForce RTX 5090 (32GB GDDR7, 419 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB GDDR6, 362 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA GeForce RTX 5090 from $0.34/hr, NVIDIA RTX 6000 Ada from $0.47/hr. 5 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
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NVIDIA GeForce RTX 5090
32GB GDDR7 · Blackwell
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NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | ブラックウェル | エイダ・ラブレス | |
| VRAM | 32 GB GDDR7 | 48 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 1,792 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 419.0 TFLOPS | 362.0 TFLOPS | |
| FP32 | 104.8 TFLOPS | 91.1 TFLOPS | |
| TDP | 575W | 300W | |
| 発売年 | 2025 | 2023 | |
| セグメント | コンシューマー GPU | プロフェッショナル GPU | |
| 最適用途 | AI inference fine-tuning next-gen image generation | Professional visualization AI development fine-tuning inference | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.34/hr | $0.47/hr | |
| 最安スポット | $0.36/hr | $0.39/hr | |
| プロバイダー | 3 | 5 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.34/hr | $0.47/hr | |
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$0.72/hr | $0.77/hr | |
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$0.99/hr | $0.77/hr | |
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該当なし | $0.75/hr | |
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該当なし | $1.57/hr | |
NVIDIA GeForce RTX 5090
NVIDIA RTX 6000 Ada
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.2 | 2.9 | 3.2 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPUに特化 | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 |
| GPUハードウェア | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 80 | 141 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| 価格 | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 秒単位 | 分単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | はい | いいえ |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | スタートアップ向け最大10,000ドル | なし |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし（無料） | なし |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | インスタンスにローカルNVMeを含む |
| インフラストラクチャ | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.9% | Tier III（設計稼働率99.98%） |
| 開発者体験 | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい | いいえ |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 該当なし | 分 |
| Kubernetesサポート | いいえ | いいえ | いいえ |
| ビジネス条件 | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 | SOC 2 タイプII、HIPAA |
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