NVIDIA GeForce RTX 3090 対 NVIDIA Tesla P4 — GPU 比較 (Apr 2026)
NVIDIA GeForce RTX 3090 (24GB GDDR6X, 142 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA GeForce RTX 3090 from $0.12/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA GeForce RTX 3090
24GB GDDR6X · Ampere
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Ampere | Pascal | |
| VRAM | 24 GB GDDR6X | 8 GB GDDR5 | |
| 帯域幅 | 936 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 142.0 TFLOPS | 該当なし | |
| FP32 | 35.6 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 350W | 75W | |
| 発売年 | 2020 | 2016 | |
| セグメント | Consumer | Data center | |
| 最適用途 | Budget AI inference experimentation image generation | Legacy inference video transcoding | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.12/hr | $0.16/hr | |
| 最安スポット | $0.16/hr | — | |
| プロバイダー | 3 | 1 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.12/hr | 該当なし | |
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$0.21/hr | 該当なし | |
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$0.46/hr | 該当なし | |
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該当なし | $0.16/hr | |
NVIDIA GeForce RTX 3090
NVIDIA Tesla P4
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 4.6 | 3.3 |
| 本社所在地 | United States | Lithuania | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | 該当なし | GPUに特化 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 80 | 80 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 2 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | PCIe | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.16/hr | $0.11/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 時間単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | いいえ | はい |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | なし | スタートアップ向け最大10,000ドル |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | 該当なし | なし（無料） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月） | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点） | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.97% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御） | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | いいえ | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 分単位 | 該当なし |
| Kubernetes Support | いいえ | はい | いいえ |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS | SOC 2 |
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