NVIDIA GeForce RTX 3090 vs NVIDIA Tesla P4 — Comparaison GPU (Apr 2026)

Vast.ai contre Cherry Servers contre Novita AI - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)

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Aperçu
Note Trustpilot	4.4	4.6	3.3
Siège social	United States	Lithuania	United States
Type de fournisseur	Place de marché GPU	N/A	Axé sur le GPU
Idéal pour	Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative	Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond	Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion
GPU Hardware
Modèles GPU	B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080	A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4	H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090
VRAM max (Go)	192	80	80
Max GPUs/instance	8	2	8
Interconnexion	NVLink, InfiniBand	PCIe	NVLink
Pricing
Prix de départ ($/h)	$0.06/hr	$0.16/hr	$0.11/hr
Granularité de facturation	Par seconde	Par heure	Par seconde
Spot/Préemptible	Oui	Non	Oui
Remises réservées	Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois)	N/A	N/A
Crédits gratuits	Petit crédit de test à l'inscription	Aucun	Jusqu'à 10 000 $ pour les startups
Frais de sortie	Varie selon l'hôte ($/To)	N/A	Aucun (Gratuit)
Stockage	Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe)	SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois)	Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau
Infrastructure
Régions	Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données	Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements)	États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements)
SLA de disponibilité	Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles)	99,97 %	99,9 %
Developer Experience
Frameworks	PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI	PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile)	PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT
Support Docker	Oui	Oui	Oui
Accès SSH	Oui	Oui	Oui
Carnets Jupyter	Oui	Non	Oui
API / CLI	Oui	Oui	Oui
Temps de configuration	Secondes	Minutes	N/A
Kubernetes Support	Non	Oui	Non
Business Terms
Engagement minimum	Aucun	Aucun	Aucun
Conformité	SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA	ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS	SOC 2