NVIDIA A30 対 NVIDIA GeForce RTX 5080 — GPU 比較 (Jul 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 5080 (16GB GDDR7, 56 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. 2 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
結論：NVIDIA A30 vs NVIDIA GeForce RTX 5080
NVIDIA A30が全体的に優勢で、比較した6カテゴリーのうち3でリードしています。
NVIDIA A30がリードする分野
- FP16 (165 TFLOPS vs 56 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- TDP (165W vs 360W)
NVIDIA GeForce RTX 5080がリードする分野
- 帯域幅 (960 GB/s vs 933 GB/s)
- FP32 (28 TFLOPS vs 10.3 TFLOPS)
- 発売年 (2025 vs 2021)
Inference, multi-instance GPU workloadsにはNVIDIA A30を選択してください。Gaming, inference, fine-tuningにはNVIDIA GeForce RTX 5080を選択してください。
よくある質問
NVIDIA A30とNVIDIA GeForce RTX 5080、どちらが優れている？
どちらのFP16が優れている、NVIDIA A30かNVIDIA GeForce RTX 5080か？
どちらのVRAMが優れている、NVIDIA A30かNVIDIA GeForce RTX 5080か？
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | アンペア | ブラックウェル | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 16 GB GDDR7 | |
| 帯域幅 | 933 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 56.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 28.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 360W | |
| 発売年 | 2021 | 2025 | |
| セグメント | データセンター | コンシューマー GPU | |
| 最適用途 | Inference multi-instance GPU workloads | Gaming inference fine-tuning | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.25/hr | — | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 2 | 0 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.25/hr | 該当なし | |
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$0.26/hr | 該当なし | |
NVIDIA A30
NVIDIA GeForce RTX 5080
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結論：マストコンピュート vs Runpod
Runpodが全体的に優勢で、比較した6カテゴリーのうち6でリードしています。
マストコンピュートがリードする分野
比較データに明確な優位点はありません。
Runpodがリードする分野
- Trustpilot評価 (3.7 vs 2.9)
- 開始価格（$/時） ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- 最大VRAM（GB） (288 vs 141)
- 稼働率SLA (99.99% vs 99.98%)
- スポット/プリエンプティブル
- Jupyterノートブック
AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究にはマストコンピュートを選択してください。AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AIにはRunpodを選択してください。
よくある質問
マストコンピュートとRunpod、どちらが優れている？
どちらのTrustpilot評価が優れている、マストコンピュートかRunpodか？
どちらの開始価格（$/時）が優れている、マストコンピュートかRunpodか？
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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Runpod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 2.9 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPUハードウェア | ||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM（GB） | 141 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink |
| 価格 | ||
| 開始価格（$/時） | $0.35/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 分単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ | はい |
| 予約割引 | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | なし | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | なし | なし（無料） |
| ストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） |
| インフラストラクチャ | ||
| リージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99.99％ |
| 開発者体験 | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい |
| Jupyterノートブック | いいえ | はい |
| API / CLI | はい | はい |
| セットアップ時間 | 分 | 即時 |
| Kubernetesサポート | いいえ | いいえ |
| ビジネス条件 | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII |
マストコンピュート
Runpod
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