Vultr はGPUの計算時間に対してどのように料金を請求しますか？
回答
April 12, 2026 時点で、Vultr の最安GPUオプションは $0.47/hr から始まります。Vultr は 時間単位 課金を採用しているため、数分間だけのワークロードも未使用の1時間分を支払うことなく適切に課金されます。
リザーブド価格：
スポットインスタンス利用可能：1
支払い方法には クレジット/デビットカード、PayPal、暗号通貨（BitPay）、アリペイ、ユニオンペイ、ACH、電信送金 が含まれます。
GPUレンタル料金と課金オプションの比較は Vultr公式サイト をご覧ください。
Vultr に関するその他のFAQ
- AI/MLプロジェクトに Vultr を使うべきですか？
- VultrはTrustpilotで高評価ですか？
- Vultrに自分のCUDAツールキットやフレームワークをインストールできますか？
- Vultrのセットアップと展開の体験はどのようなものですか？
- VultrはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- Vultr はGPUインスタンス間のプライベートネットワークを提供していますか？
- VultrではNVLinkまたはInfiniBandは利用可能ですか？
- 障害耐性のあるワークロード向けに Vultr でプリエンプティブルGPUオプションはありますか？
- Vultr に隠れた帯域幅料金はありますか？
- Vultrはサインアップボーナスや無料コンピュートクレジットを提供していますか？
- Vultrで利用可能なGPUの仕様は何ですか？
Vultr が掲載されているガイド
- 1時間あたり1ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVIDIA RTX 6000 Ada搭載のベストクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 大規模言語モデルのファインチューニングに最適なクラウドGPU
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に Vultr が含まれています。
Vultr 対 RunPod 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of Vultr 対 RunPod 対 ラティチュード.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 3.8 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | GPU特化型 | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 288 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 毎秒 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 1 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし（無料） | なし |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | 31のグローバルリージョン | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | 100% | 99.99％ | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 数分 | 即時 | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
Vultr
RunPod
ラティチュード.sh