Quali sono le tariffe per il trasferimento dati e l'archiviazione presso Massed Compute?

Risposta

Tariffe di uscita a Massed Compute: Nessuno

Le tariffe di uscita sono i costi applicati quando si trasferiscono dati fuori dal fornitore cloud (ad esempio, scaricare i pesi di modelli addestrati, fornire risultati di inferenza o spostare set di dati a un altro fornitore). Questo è un aspetto importante da considerare nei costi per i flussi di lavoro ML che prevedono esportazioni frequenti di modelli o grandi spostamenti di set di dati.

Opzioni di archiviazione: NVMe locale incluso con le istanze

Per il programma completo delle tariffe di trasferimento dati e le soglie di uscita gratuite, consultare il sito ufficiale di Massed Compute .

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Guide in cui è presente Massed Compute

Queste guide includono Massed Compute insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.

Recensione fornitore GPU Massed Compute e dati chiave (Luglio 2026)

Riepilogo di Massed Compute: finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown, leva, strumenti, calendario pagamenti, metodi di pagamento, permessi di trading e KYC. Dati verificati Luglio 2026.

Recensione fornitore GPU Massed Compute e dati chiave (Luglio 2026)
Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 3.2
Sede centrale United States
Tipo di Fornitore Focalizzato su GPU
Ideale Per Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca
Hardware GPU
Modelli GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max VRAM (GB) 141
Max GPU/Istanze 8
Interconnessione NVLink
Prezzi
Prezzo Iniziale ($/h) $0.35/hr
Granularità di Fatturazione Al minuto
Spot/Preemptible No
Sconti Riservati N/D
Crediti Gratuiti Nessuno
Tariffe di Uscita Nessuno
Archiviazione NVMe locale incluso con le istanze
Infrastruttura
Regioni Stati Uniti (data center Tier III)
SLA di Disponibilità Tier III (progettazione 99,98%)
Esperienza Sviluppatore
Framework PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks No
API / CLI
Tempo di Configurazione Minuti
Supporto Kubernetes No
Termini Commerciali
Impegno Minimo Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II HIPAA
Massed Compute