Cosa c'è di speciale in AMD Instinct MI350X per il fine-tuning?

Risposta

Specifiche di AMD Instinct MI350X: 288 GB di memoria HBM3e, 8,000 GB/s di larghezza di banda, 1,800 TFLOPS FP16, 72 TFLOPS FP32, 1,000W TDP, basata su CDNA 4 (rilasciata 2025).

Per gli ingegneri che valutano la scheda: la capacità di VRAM e la larghezza di banda sono di solito le due cifre che determinano la fattibilità, mentre i TFLOPS determinano il tempo per ottenere i risultati. La velocità di addestramento densa FP16 scala quasi linearmente con i TFLOPS su kernel ben ottimizzati, e il pre-addestramento a precisione mista può effettivamente raddoppiare il calcolo effettivo quando si usano i tensor core.

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Panoramica
Valutazione Trustpilot 4.6
Sede centrale United States
Tipo di Fornitore N/D
Ideale Per Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca
Hardware GPU
Modelli GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM (GB) 192
Max GPU/Istanze 8
Interconnessione NVLink
Prezzi
Prezzo Iniziale ($/h) $0.76/hr
Granularità di Fatturazione A secondo
Spot/Preemptible No
Sconti Riservati N/D
Crediti Gratuiti Credito gratuito di $200 per 60 giorni
Tariffe di Uscita Nessuno (incluso nel piano)
Archiviazione Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese
Infrastruttura
Regioni New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA di Disponibilità 99%
Esperienza Sviluppatore
Framework PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks
API / CLI
Tempo di Configurazione Minuti
Supporto Kubernetes
Termini Commerciali
Impegno Minimo Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1
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