NVIDIA GeForce RTX 4080 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA GeForce RTX 4080 (16GB GDDR6X, 48.7 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA GeForce RTX 4080
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ada Lovelace | Blackwell | |
| VRAM | 16 GB GDDR6X | 96 GB GDDR7 | |
| Sávszélesség | 717 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 48.7 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 24.4 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 320W | 600W | |
| Megjelenési Év | 2022 | 2025 | |
| Szegmens | Consumer | Professional | |
| Legalkalmasabb | Gaming inference fine-tuning | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | — | $1.71/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $1.69/hr | |
| Szolgáltatók | 0 | 2 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
Nem alkalmazható | $1.71/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.89/hr | |
NVIDIA GeForce RTX 4080
NVIDIA RTX PRO 6000
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Top Providers for NVIDIA GeForce RTX 4080 and NVIDIA RTX PRO 6000
These 2 providers offer both NVIDIA GeForce RTX 4080 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Latitude.sh vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Közvetlen összehasonlítás Latitude.sh és RunPod között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Április 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 3.7 | 3.7 |
| Székhely | Brazil | United States |
| Szolgáltató típusa | Bare Metal | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardware | ||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíj | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | 200 USD ajánlói programon keresztül | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nincs | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Régiók | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99,9% | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Keretrendszerek | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Másodpercek | Azonnali |
| Kubernetes Support | Nem | Nem |
| Business Terms | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | Egybérlős izoláció DPA elérhető | SOC 2 Type II |
Latitude.sh
RunPod
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.