NVIDIA GH200 Superchip vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU összehasonlítás (Jun 2026)
NVIDIA GH200 Superchip (96GB HBM3, 989 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 2 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.
|
NVIDIA GH200 Superchip
96GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Hopper | Blackwell | |
| VRAM | 96 GB HBM3 | 96 GB GDDR7 | |
| Sávszélesség | 4,000 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 989.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 494.5 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 600W | |
| Megjelenési Év | 2023 | 2025 | |
| Szegmens | Adatközpont | Professzionális GPU-k | |
| Legalkalmasabb | Large-scale AI training HPC | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | — | $1.71/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $1.69/hr | |
| Szolgáltatók | 0 | 2 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
Nem alkalmazható | $1.71/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.89/hr | |
NVIDIA GH200 Superchip
NVIDIA RTX PRO 6000
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Legjobb szolgáltatók NVIDIA GH200 Superchip és NVIDIA RTX PRO 6000 számára
Ezek a 2 szolgáltatók mind NVIDIA GH200 Superchip-t, mind NVIDIA RTX PRO 6000-t kínálnak. Teljes összehasonlítás GPU modellek, árak, infrastruktúra és fejlesztői eszközök szerint.
Latitude.sh vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Június 2026)
Közvetlen összehasonlítás Latitude.sh és RunPod között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Június 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 3.7 | 3.5 |
| Székhely | Brazil | United States |
| Szolgáltató típusa | Bare Metal | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardver | ||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink |
| Árazás | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíj | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | 200 USD ajánlói programon keresztül | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nincs | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastruktúra | ||
| Régiók | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99,9% | 99,99% |
| Fejlesztői élmény | ||
| Keretrendszerek | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Másodpercek | Azonnali |
| Kubernetes támogatás | Nem | Nem |
| Üzleti feltételek | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | Egybérlős izoláció DPA elérhető | SOC 2 Type II |
Latitude.sh
RunPod
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.