NVIDIA H100 SXM for fine-tuning — is it fast enough?
Válasz
Compute specs on NVIDIA H100 SXM: 990 FP16 TFLOPS, 67 FP32 TFLOPS, with 3,350 GB/s of memory bandwidth on a 80 GB Hopper package.
In practice, that's enough horsepower to handle large-batch FP16 pre-training with near-peak utilisation and to sustain production inference on large language models under typical batch-serving patterns. Performance-per-dollar is competitive at $1.57 per hour cloud pricing, especially for teams that can push batch sizes to fully saturate tensor cores.
Ready to deploy? Latitude.sh has NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Vultr and Vast.ai also carry it.
További GYIK-ek a(z) NVIDIA H100 SXM témában
Novita AI vs Latitude.sh vs Vultr vs Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Novita AI vs Latitude.sh vs Vultr vs Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Novita AI
AI és ügynök felhőplatform több mint 200 modell API-val, GPU példányokkal és skálázható szerver nélküli következtetéssel.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Áttekintés | ||||||
| Trustpilot értékelés | 3.3 | 3.7 | 1.8 | 4.4 | 0 | 4.6 |
| Székhely | United States | Brazil | United States | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | Bare Metal | Többfelhős megoldás | GPU piactér | GPU-központú | Nem alkalmazható |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás generatív MI kutatás LLM szolgáltatás Stable Diffusion | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás |
| GPU Hardver | ||||||
| GPU modellek | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 | 192 | 141 | 192 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 16 | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Árazás | ||||||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.11/hr | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Óradíj | Óradíjas | Másodpercenként | Percenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen | Nem | Igen | Igen | Nem | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Akár 10 000 dollár induló vállalkozásoknak | 200 USD ajánlói programon keresztül | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig | Kis tesztkredit regisztrációkor | Nincs | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra |
| Kimenő díjak | Nincs (Ingyenes) | Nincs | Standard (tervtől függően változó) | Gazdagépenként változó (USD/TB) | Nincs | Nincs (a csomag része) |
| Tárolás | Konténer lemez (60 GB ingyenes), kötet lemez, hálózati kötetek | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron |
| Infrastruktúra | ||||||
| Régiók | USA, EU, APAC, Dél-Amerika, Afrika, Közel-Kelet (20+ helyszín) | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) |
| Üzemidő SLA | 99,9% | 99,9% | 100% | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99% |
| Fejlesztői élmény | ||||||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Nem | Igen | Igen | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Nem alkalmazható | Másodpercek | Percek | Másodpercek | Percek | Percek |
| Kubernetes támogatás | Nem | Nem | Igen | Nem | Nem | Igen |
| Üzleti feltételek | ||||||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 | Egybérlős izoláció DPA elérhető | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint |
Novita AI
Latitude.sh
Vultr
Vast.ai
Massed Compute
DigitalOcean