Is NVIDIA A100 SXM (80GB) affordable for pre-training in the cloud?
Válasz
Cloud NVIDIA A100 SXM (80GB) pricing in April 2026: on-demand starts at $1.10 per hour (cheapest at Vast.ai), spot at $0.79 per hour (cheapest at Novita AI), reserved ~up to 40% below on-demand.
For reference, 6 providers currently list NVIDIA A100 SXM (80GB) capacity. Differences in interconnect, regions, and SLA explain why rates span a wide band — the lowest-cost isn't always the right answer for multi-node training or regulated real-time serving.
Rent NVIDIA A100 SXM (80GB) today from Vast.ai, Massed Compute, or RunPod — compare live pricing and spin up in minutes.
További GYIK-ek a(z) NVIDIA A100 SXM (80GB) témában
Novita AI vs Vast.ai vs Massed Compute vs RunPod vs Cherry Servers vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Novita AI vs Vast.ai vs Massed Compute vs RunPod vs Cherry Servers vs Vultr-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Novita AI
AI és ügynök felhőplatform több mint 200 modell API-val, GPU példányokkal és skálázható szerver nélküli következtetéssel.
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Áttekintés | ||||||
| Trustpilot értékelés | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| Székhely | United States | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | GPU piactér | GPU-központú | GPU-központú | Nem alkalmazható | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás generatív MI kutatás LLM szolgáltatás Stable Diffusion | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardver | ||||||
| GPU modellek | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 | 141 | 288 | 80 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| Árazás | ||||||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Másodpercenként | Percenként | Másodpercenként | Óránként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen | Igen | Nem | Igen | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Akár 10 000 dollár induló vállalkozásoknak | Kis tesztkredit regisztrációkor | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | Nincs | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nincs (Ingyenes) | Gazdagépenként változó (USD/TB) | Nincs | Nincs (Ingyenes) | Nem alkalmazható | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | Konténer lemez (60 GB ingyenes), kötet lemez, hálózati kötetek | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastruktúra | ||||||
| Régiók | USA, EU, APAC, Dél-Amerika, Afrika, Közel-Kelet (20+ helyszín) | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 31 globális régió | Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99,9% | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,99% | 99,97% | 100% |
| Fejlesztői élmény | ||||||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Igen | Nem | Igen | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Nem alkalmazható | Másodpercek | Percek | Azonnali | Percek | Percek |
| Kubernetes támogatás | Nem | Nem | Nem | Nem | Igen | Igen |
| Üzleti feltételek | ||||||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
Novita AI
Vast.ai
Massed Compute
RunPod
Cherry Servers
Vultr