Milyen GPU modelleket kínál a DigitalOcean?
Válasz
DigitalOcean különféle GPU modelleket kínál mesterséges intelligencia, gépi tanulás és nagy teljesítményű számítástechnikai feladatokhoz. Az elérhető GPU-k teljes listája a következő:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Egyetlen GPU maximális VRAM kapacitása DigitalOcean alatt 192 GB, és az instance-ok konfigurálhatók akár 8 GPU-val is. A több GPU-s konfigurációkhoz használt összeköttetési technológia NVLink, amely meghatározza a GPU-k közötti sávszélességet az elosztott tanulás során.
Tekintse meg az elérhető GPU-k teljes katalógusát és műszaki adatait a DigitalOcean hivatalos weboldalon.
További GYIK-ek a(z) DigitalOcean témában
- Mire a legalkalmasabb a DigitalOcean?
- Mi a DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése és véleményeinek száma?
- Milyen gépi tanulási keretrendszereket támogat a DigitalOcean?
- Milyen gyorsan tudok GPU példányt telepíteni a DigitalOcean-on?
- Kínál-e DigitalOcean szerver nélküli GPU-alapú inferenciát?
- Hol találhatók a DigitalOcean adatközpontjai?
- Támogatja-e a DigitalOcean a több GPU-s példányokat NVLink vagy InfiniBand segítségével?
- Kínál-e DigitalOcean spot vagy megszakítható GPU példányokat?
- Számít-e fel DigitalOcean kimenő vagy adatátviteli díjakat?
- Kínál-e DigitalOcean ingyenes krediteket vagy próbaidőszakot?
- Mi az DigitalOcean árazása, és hogyan működik a számlázás?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) DigitalOcean
- A legjobb felhőalapú GPU-k a Stable Diffusion és képgenerálás számára
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA B300-mal
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) DigitalOcean-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (Április 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Április 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 1.8 | 0 |
| Székhely | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | Többfelhős megoldás | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 | 141 |
| Max GPU/instancia | 8 | 16 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Óradíjas | Percenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | 0 | 1 | 0 |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig | Nincs |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) | Standard (tervtől függően változó) | Nincs |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan |
| Infrastructure | |||
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) |
| Üzemidő SLA | 99% | 100% | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok |
| Docker támogatás | 1 | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Percek | Percek | Percek |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint | SOC 2 Type II HIPAA |
DigitalOcean
Vultr
Massed Compute