AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Comparaison GPU (Apr 2026)

AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Comparaison GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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Spécifications
Fabricant AMD NVIDIA
Architecture CDNA 3 Blackwell
VRAM 256 GB HBM3e 96 GB GDDR7
Bande passante 6,000 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 1000W 600W
Année de sortie 2024 2025
Segment Data center Professional
Idéal pour AI training large model inference Professional AI development large model fine-tuning visualization
Tarification Cloud
Le moins cher à la demande $2.00/hr $1.71/hr
Le moins cher en Spot $1.69/hr
Fournisseurs 2 2
Tarification Fournisseur (À la demande)
Vultr $2.00/hr N/A
Latitude.sh N/A $1.71/hr
RunPod N/A $1.89/hr
AMD Instinct MI325X NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for AMD Instinct MI325X and NVIDIA RTX PRO 6000

These 3 providers offer both AMD Instinct MI325X and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Latitude.sh contre RunPod contre Vultr - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)

Comparaison côte à côte de Latitude.sh contre RunPod contre Vultr. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.

Latitude.sh contre RunPod contre Vultr - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Aperçu
Note Trustpilot 3.7 3.7 1.8
Siège social Brazil United States United States
Type de fournisseur Bare Metal Axé sur le GPU Multi-Cloud
Idéal pour Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche
GPU Hardware
Modèles GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
VRAM max (Go) 96 288 288
Max GPUs/instance 8 8 16
Interconnexion NVLink NVLink NVLink
Pricing
Prix de départ ($/h) $0.35/hr $0.06/hr $0.47/hr
Granularité de facturation À l'heure Par seconde À l'heure
Spot/Préemptible Non Oui Oui
Remises réservées N/A 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) N/A
Crédits gratuits 200 $ via programme de parrainage Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours
Frais de sortie Aucun Aucun (Gratuit) Standard (varie selon le plan)
Stockage NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3
Infrastructure
Régions 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo 31 régions mondiales 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique)
SLA de disponibilité 99,9 % 99,99 % 100 %
Developer Experience
Frameworks Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Support Docker Oui Oui Oui
Accès SSH Oui Oui Oui
Carnets Jupyter Non Oui Oui
API / CLI Oui Oui Oui
Temps de configuration Secondes Instantané Minutes
Kubernetes Support Non Non Oui
Business Terms
Engagement minimum Aucun Aucun Aucun
Conformité Isolation mono-locataire DPA disponible SOC 2 Type II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1
Latitude.sh RunPod Vultr

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