AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Perbandingan GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 3 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
Kesimpulan: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX PRO 6000
AMD Instinct MI325X mendahului keseluruhan, memimpin dalam 4 daripada 8 kategori yang dibandingkan.
Di mana AMD Instinct MI325X memimpin
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 252 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 96 GB)
- Lebar Jalur (6,000 GB/s vs 1,792 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 125 TFLOPS)
Di mana NVIDIA RTX PRO 6000 memimpin
- Termurah Atas Permintaan ($1.71/hr vs $2.00/hr)
- Tahun Keluaran (2025 vs 2024)
- Penyedia (2 vs 1)
- TDP (600W vs 1000W)
Pilih AMD Instinct MI325X untuk AI training, large model inference. Pilih NVIDIA RTX PRO 6000 untuk Professional AI development, large model fine-tuning, visualization.
Soalan Lazim
AMD Instinct MI325X atau NVIDIA RTX PRO 6000, yang mana lebih baik?
Siapa yang mempunyai FP16 lebih baik, AMD Instinct MI325X atau NVIDIA RTX PRO 6000?
Siapa yang mempunyai VRAM lebih baik, AMD Instinct MI325X atau NVIDIA RTX PRO 6000?
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | NVIDIA | |
| Seni Bina | CDNA 3 | Blackwell | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 96 GB GDDR7 | |
| Lebar Jalur | 6,000 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 600W | |
| Tahun Keluaran | 2024 | 2025 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Profesional | |
| Terbaik Untuk | AI training large model inference | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $2.00/hr | $1.71/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 2 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$2.00/hr | Tidak berkenaan | |
|
Tidak berkenaan | $1.71/hr | |
|
Tidak berkenaan | $1.89/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX PRO 6000
Perbandingan GPU Berkaitan
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI325X dan NVIDIA RTX PRO 6000
Kedua-dua 3 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI325X dan NVIDIA RTX PRO 6000. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
Latitude.sh vs Runpod vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (Julai 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah Latitude.sh vs Runpod vs Vultr. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini Julai 2026.
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
Runpod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 2.8 | 3.7 | 1.7 |
| Ibu Pejabat | Brazil | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Logam Kosong | Fokus GPU | Multi-Awan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan |
| Perkakasan GPU | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maksimum VRAM (GB) | 96 | 288 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 16 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat | Per jam |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | $200 melalui program rujukan | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari |
| Yuran Egress | Tiada | Tiada (Percuma) | Standard (berbeza mengikut pelan) |
| Penyimpanan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 wilayah global | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) |
| SLA Masa Beroperasi | 99.9% | 99.99% | 100% |
| Pengalaman Pembangun | |||
| Rangka Kerja | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Sokongan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Saat | Segera | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Tidak | Tidak | Ya |
| Terma Perniagaan | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Jenis II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 |
Latitude.sh
Runpod
Vultr
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.