AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 5080 — Comparaison GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 5080 (16GB GDDR7, 56 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | AMD | NVIDIA | |
| Architecture | CDNA 3 | Blackwell | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB GDDR7 | |
| Bande passante | 5,300 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 56.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 28.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 360W | |
| Année de sortie | 2023 | 2025 | |
| Segment | Data center | Consumer | |
| Idéal pour | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference fine-tuning | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.85/hr | — | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 0 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$1.85/hr | N/A | |
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$1.99/hr | N/A | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 5080
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | N/A |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 288 | 192 |
| Max GPUs/instance | 16 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | À la seconde |
| Spot/Préemptible | Oui | Non |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | ||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 100 % | 99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Kubernetes Support | Oui | Oui |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Vultr
DigitalOcean
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