AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GB200 Superchip — Comparaison GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 3 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA GB200 Superchip l'emporte globalement, en tête dans 4 des 6 catégories comparées.
Où AMD Instinct MI300X est en tête
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 150 TFLOPS)
- TDP (750W vs 2700W)
Où NVIDIA GB200 Superchip est en tête
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 1,307 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 192 GB)
- Bande passante (16,000 GB/s vs 5,300 GB/s)
- Année de sortie (2024 vs 2023)
Choisissez AMD Instinct MI300X pour Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Choisissez NVIDIA GB200 Superchip pour Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models.
Questions Fréquemment Posées
AMD Instinct MI300X ou NVIDIA GB200 Superchip, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur FP16, AMD Instinct MI300X ou NVIDIA GB200 Superchip ?
Lequel a un meilleur VRAM, AMD Instinct MI300X ou NVIDIA GB200 Superchip ?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | AMD | NVIDIA | |
| Architecture | CDNA 3 | Blackwell | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 384 GB HBM3e | |
| Bande passante | 5,300 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 2700W | |
| Année de sortie | 2023 | 2024 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Large-scale AI training LLM inference HPC | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.85/hr | — | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 3 | 0 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
|
$1.85/hr | N/A | |
|
$1.99/hr | N/A | |
|
$2.19/hr | N/A | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GB200 Superchip
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | N/A | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 288 | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 16 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | À la seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | Aucun (inclus dans le forfait) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 100 % | 99 % | 99,99 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Instantané |
| Support Kubernetes | Oui | Oui | Non |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
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