Vultr est-il bien évalué sur Trustpilot ?
Réponse
La note actuelle Trustpilot pour Vultr est de 1.8 sur 5,0, basée sur 541 avis totaux au April 12, 2026. Vultr a été fondée en 2014.
Vous pouvez lire tous les avis des utilisateurs directement sur la page Trustpilot de Vultr. Les notes Trustpilot reflètent les expériences réelles des utilisateurs concernant la rapidité de provisionnement des GPU, la précision des tarifs, la réactivité du support et la fiabilité globale de la plateforme.
Découvrez comment Vultr se compare aux alternatives et explorez leurs offres actuelles sur le site officiel Vultr .
Plus de FAQ sur Vultr
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Guides où Vultr est présenté
- Fournisseurs de GPU Cloud avec accès SSH
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
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- Meilleures GPU Cloud pour le déploiement et la mise en service de grands modèles de langage
- Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA GH200
Ces guides incluent Vultr aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.
Vultr contre Vast.ai contre Massed Compute - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Side-by-side comparison of Vultr contre Vast.ai contre Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Avril 2026.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 1.8 | 4.4 | 0 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | Place de marché GPU | Axé sur les GPU |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM max (Go) | 288 | 192 | 141 |
| Max GPUs/instance | 16 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | Par seconde | À la minute |
| Spot/Préemptible | 1 | 1 | 0 |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Petit crédit de test à l'inscription | Aucun |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | NVMe local inclus avec les instances |
| Infrastructure | |||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | États-Unis (centres de données Tier III) |
| SLA de disponibilité | 100 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | Tier III (conception 99,98 %) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 Type II HIPAA |
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