Y a-t-il des frais cachés de bande passante chez Vultr ?
Réponse
Vultr gère les frais de transfert de données comme suit : Standard (varie selon le plan)
Cela est particulièrement important pour les équipes effectuant un entraînement distribué entre fournisseurs ou diffusant des modèles via des points d'API qui renvoient de lourdes charges utiles. Des frais de sortie nuls ou faibles peuvent réduire considérablement les coûts globaux des déploiements d'inférence en production.
Stockage disponible : 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3.
Consultez la tarification complète de la bande passante et des transferts de données sur le site officiel Vultr .
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GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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GPU instantanés. Tarification transparente.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 1.8 | 3.8 | 4.4 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | Axé sur le GPU | Place de marché GPU |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM max (Go) | 288 | 288 | 192 |
| Max GPUs/instance | 16 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | Par seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 1 | 1 | 1 |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Petit crédit de test à l'inscription |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | Aucun (Gratuit) | Varie selon l'hôte ($/To) |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | 31 régions mondiales | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données |
| SLA de disponibilité | 100 % | 99,99 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané | Secondes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA |
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