Pour quel type de charges de travail Vast.ai est-il idéal ?
Réponse
Vast.ai s'adresse principalement aux utilisateurs qui ont besoin de : Entraînement IA, inférence, ajustement fin, Stable Diffusion, traitement par lots, recherche, service LLM, IA générative
En tant que fournisseur Place de marché GPU, Vast.ai se distingue par sa sélection de GPU et son modèle tarifaire. À partir de $0.06/hr, la plateforme offre une puissance de calcul accessible aux chercheurs, startups et entreprises développant des applications d'IA.
Modèles de GPU disponibles : B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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Novita AI
Plateforme Cloud IA & Agent avec plus de 200 API de modèles, instances GPU et inférence sans serveur à grande échelle.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 3.3 |
| Siège social | United States | Brazil | United States |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Bare Metal | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 |
| VRAM max (Go) | 192 | 96 | 80 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.11/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À l'heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 1 | 0 | 1 |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | 200 $ via programme de parrainage | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau |
| Infrastructure | |||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,9 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Secondes | Secondes | N/A |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2 |
Latitude.sh
Novita AI