Massed Compute est-il bien évalué sur Trustpilot ?
Réponse
La note actuelle Trustpilot pour Massed Compute est de 0 sur 5,0, basée sur 0 avis totaux au April 12, 2026. Massed Compute a été fondée en 2021.
Vous pouvez lire tous les avis des utilisateurs directement sur la page Trustpilot de Massed Compute. Les notes Trustpilot reflètent les expériences réelles des utilisateurs concernant la rapidité de provisionnement des GPU, la précision des tarifs, la réactivité du support et la fiabilité globale de la plateforme.
Découvrez comment Massed Compute se compare aux alternatives et explorez leurs offres actuelles sur le site officiel Massed Compute .
Plus de FAQ sur Massed Compute
- Quel type d'utilisateurs Massed Compute cible-t-il ?
- Massed Compute offre-t-il un stockage persistant pour les ensembles de données et modèles ML ?
- Est-ce que Massed Compute dispose d'une API ou d'une CLI pour gérer les instances GPU ?
- L'inférence GPU à la demande est-elle disponible chez Massed Compute ?
- Où est situé le siège social de Massed Compute et où se trouvent ses serveurs GPU ?
- Comment Massed Compute gère-t-il la communication GPU-à-GPU pour les charges de travail distribuées ?
- Est-ce que Massed Compute prend en charge la tarification spot pour les tâches d'entraînement en IA ?
- Que dois-je savoir sur les frais de sortie chez Massed Compute avant de m'inscrire ?
- Combien de crédits gratuits Massed Compute offre-t-il aux nouveaux utilisateurs ?
- Quels GPU Massed Compute prend-il en charge pour les charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique ?
- Quels sont les tarifs de location GPU chez Massed Compute ?
Guides où Massed Compute est présenté
- Fournisseurs de GPU Cloud avec accès SSH
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
- Fournisseurs de GPU Cloud sans frais de sortie
- Les GPU Cloud les moins chers à moins de 1 $/heure
- Meilleures GPU Cloud pour l'Inférence et le Service de Modèles
- Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA A40
Ces guides incluent Massed Compute aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.
Massed Compute contre Vultr contre Latitude.sh - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison côte à côte de Massed Compute contre Vultr contre Latitude.sh. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 0 | 1.8 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | Axé sur les GPU | Multi-Cloud | Bare Metal |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 141 | 288 | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | À la minute | À l'heure | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 | 0 |
| Remises réservées | N/A | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Aucun | Standard (varie selon le plan) | Aucun |
| Stockage | NVMe local inclus avec les instances | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | États-Unis (centres de données Tier III) | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | Tier III (conception 99,98 %) | 100 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Secondes |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | Isolation mono-locataire DPA disponible |
Massed Compute
Vultr
Latitude.sh