DigitalOcean vs Latitude.sh - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)

Comparaison directe de DigitalOcean et Latitude.sh. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.

DigitalOcean vs Latitude.sh - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
Visit Latitude.sh
Aperçu
Note Trustpilot 4.6 3.7
Siège social United States Brazil
Type de fournisseur N/A Bare Metal
Idéal pour Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative
GPU Hardware
Modèles GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM max (Go) 192 96
Max GPUs/instance 8 8
Interconnexion NVLink NVLink
Pricing
Prix de départ ($/h) $0.76/hr $0.35/hr
Granularité de facturation À la seconde À l'heure
Spot/Préemptible 0 0
Remises réservées N/A N/A
Crédits gratuits 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours 200 $ via programme de parrainage
Frais de sortie Aucun (inclus dans le forfait) Aucun
Stockage 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois
Infrastructure
Régions New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo
SLA de disponibilité 99 % 99,9 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA
Support Docker 1 1
Accès SSH 1 1
Carnets Jupyter 1 0
API / CLI 1 1
Temps de configuration Minutes Secondes
Kubernetes Support 1 0
Business Terms
Engagement minimum Aucun Aucun
Conformité SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 Isolation mono-locataire DPA disponible
DigitalOcean Latitude.sh