¿Cómo funciona la GPU sin servidor en Latitude.sh?
Respuesta
¿Latitude.sh ofrece GPU sin servidor? 0
La GPU sin servidor elimina la necesidad de gestionar infraestructura para cargas de trabajo de inferencia. En lugar de aprovisionar instancias dedicadas, el punto final de tu modelo maneja automáticamente las solicitudes entrantes y solo cobra por el tiempo de cómputo activo. Este enfoque es ideal para APIs que sirven predicciones de ML, backend de chatbots y puntos finales de generación de imágenes.
Precio base de GPU: $0.35/hr.
Prueba la API de inferencia sin servidor en Latitude.sh sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Latitude.sh
- ¿Qué hace que Latitude.sh sea diferente de otros proveedores de GPU en la nube?
- ¿Cuántas reseñas tiene Latitude.sh en Trustpilot y cuál es su puntuación?
- ¿Soporta Latitude.sh Hugging Face, vLLM u otros marcos de inferencia?
- ¿Puedo acceder por SSH a las instancias GPU en Latitude.sh?
- ¿Qué tan confiable es la infraestructura de Latitude.sh?
- ¿Latitude.sh soporta clústeres GPU multinodo?
- ¿Proporciona Latitude.sh instancias GPU interrumpibles a precios más bajos?
- ¿Cuáles son las tarifas de transferencia y almacenamiento de datos en Latitude.sh?
- ¿Qué créditos gratuitos u ofertas promocionales ofrece Latitude.sh?
- ¿Qué hardware de GPU puedo rentar en Latitude.sh?
- ¿Cuánto cuesta rentar una GPU de Latitude.sh?
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- Proveedores de GPU en la Nube con Instancias Spot / Preemptibles
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- Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Kubernetes
- Proveedores de GPU en la Nube sin Tarifas de Salida
Estas guías incluyen Latitude.sh junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Sede | Brazil | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Bare Metal | Enfocado en GPU | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 96 | 141 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 mediante programa de referidos | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Ninguno | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | NVMe local incluido con las instancias | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% | Tier III (diseño 99.98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Latitude.sh
Massed Compute
DigitalOcean