NVIDIA GeForce RTX 4090 full datasheet — the specs that matter for deep learning
Respuesta
NVIDIA GeForce RTX 4090 is a 2022-generation Ada Lovelace card with 24 GB of GDDR6X memory and 1,008 GB/s bandwidth. Compute peaks at 330 FP16 TFLOPS and 82.6 FP32 TFLOPS; TDP sits at 450W.
The VRAM/bandwidth pairing is the defining feature for machine learning work — it determines what model sizes are accessible and how hard the card can be pushed during production inference. Power draw and cooling requirements mean most NVIDIA GeForce RTX 4090 deployments live in data centres rather than workstations, which is why most NVIDIA GeForce RTX 4090 access in practice comes via the cloud.
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 3.3 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino IA generativa investigación servicio de LLM Stable Diffusion |
| Hardware de GPU | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 | 80 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Precios | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.11/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí | Sí | Sí |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Hasta $10,000 para startups |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (Gratis) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | Disco de contenedor (60GB gratis), disco de volumen, volúmenes de red |
| Infraestructura | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 31 regiones globales | EE. UU., UE, APAC, Sudamérica, África, Medio Oriente (más de 20 ubicaciones) |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.99% | 99.9% |
| Experiencia del Desarrollador | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Instantáneo | No aplica |
| Soporte de Kubernetes | No | No | No |
| Términos Comerciales | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II | SOC 2 |
Vast.ai
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