NVIDIA GeForce RTX 4090 reservado vs bajo demanda — ¿cuál ahorra más?
Respuesta
Al cotizar una VM de nube NVIDIA GeForce RTX 4090, comiencen con el piso bajo demanda de $0.28 por hora (ofrecido por Vast.ai) y agreguen descuentos encima. Si el trabajo puede hacer checkpoints, spot reduce la tarifa a $0.34 por hora en RunPod — aproximadamente up to 60% menos que bajo demanda.
Los servicios de larga duración migran a niveles reservados para un ahorro adicional de ~up to 40%. El mercado de 3 proveedores asegura precios competitivos, pero la disponibilidad regional y la cantidad de GPU por nodo afectan el costo real más que las tarifas principales.
Ready to deploy? Vast.ai has NVIDIA GeForce RTX 4090 from $0.28/hr. RunPod and Novita AI also carry it.
Más FAQs sobre NVIDIA GeForce RTX 4090
- Ficha técnica completa de NVIDIA GeForce RTX 4090 — las especificaciones que importan para aprendizaje profundo
- ¿Cuántas imágenes por segundo puede generar NVIDIA GeForce RTX 4090?
- Disponibilidad de la nube NVIDIA GeForce RTX 4090 — ¿quién la tiene?
- ¿Debería elegir NVIDIA GeForce RTX 4090 o algo más barato para servir?
Vast.ai vs RunPod vs Novita AI - Comparación de Proveedores de GPU (Junio 2026)
Comparación lado a lado de Vast.ai vs RunPod vs Novita AI. Revise rápidamente financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de riesgo, apalancamiento, plataformas, instrumentos, calendarios de pago, opciones de pago, permisos de trading y restricciones KYC para reducir su lista de firmas de trading propietarias. Datos actualizados Junio 2026.
|
Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
|
RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
|
Novita AI
Plataforma en la nube de IA y agentes con más de 200 API de modelos, instancias GPU e inferencia sin servidor a gran escala.
|
|
|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.2 | 3.4 | 2.9 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino IA generativa investigación servicio de LLM Stable Diffusion |
| Hardware de GPU | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 | 80 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Precios | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.11/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí | Sí | Sí |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Hasta $10,000 para startups |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (Gratis) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | Disco de contenedor (60GB gratis), disco de volumen, volúmenes de red |
| Infraestructura | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 31 regiones globales | EE. UU., UE, APAC, Sudamérica, África, Medio Oriente (más de 20 ubicaciones) |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.99% | 99.9% |
| Experiencia del Desarrollador | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Instantáneo | No aplica |
| Soporte de Kubernetes | No | No | No |
| Términos Comerciales | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II | SOC 2 |
RunPod
Novita AI