NVIDIA B300 vs NVIDIA Tesla V100 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 1 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: NVIDIA B300 vs NVIDIA Tesla V100
NVIDIA B300 liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA B300 führt
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 125 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 900 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 15.7 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2017)
Wo NVIDIA Tesla V100 führt
- TDP (300W vs 1400W)
Wähle NVIDIA B300 für Frontier AI training, largest model workloads. Wähle NVIDIA Tesla V100 für Legacy training, inference, HPC.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA B300 oder NVIDIA Tesla V100 besser?
NVIDIA B300 führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA B300 oder NVIDIA Tesla V100?
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS vs 125 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA B300 oder NVIDIA Tesla V100?
NVIDIA B300 (288 GB vs 16 GB).
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Blackwell Ultra | Volta | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB HBM2 | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 300W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2017 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Frontier AI training largest model workloads | Legacy training inference HPC | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | $0.13/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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Nicht verfügbar | $0.13/hr | |
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NVIDIA Tesla V100