NVIDIA A10G vs NVIDIA B100 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell)
Fazit: NVIDIA A10G vs NVIDIA B100
NVIDIA B100 liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA A10G führt
- TDP (300W vs 700W)
Wo NVIDIA B100 führt
- FP16 (1,750 TFLOPS vs 70 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 24 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 600 GB/s)
- FP32 (60 TFLOPS vs 35 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2024 vs 2021)
Wähle NVIDIA A10G für Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads. Wähle NVIDIA B100 für AI training, large-scale inference.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA A10G oder NVIDIA B100 besser?
NVIDIA B100 führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA A10G oder NVIDIA B100?
NVIDIA B100 (1,750 TFLOPS vs 70 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA A10G oder NVIDIA B100?
NVIDIA B100 (192 GB vs 24 GB).
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NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
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| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 600 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 70.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 35.0 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 700W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2024 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | AI training large-scale inference | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 0 | 0 | |