AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GeForce RTX 3070 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GeForce RTX 3070 (8GB GDDR6, 20.3 TFLOPS FP16, Ampere)
Fazit: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GeForce RTX 3070
AMD Instinct MI350X liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo AMD Instinct MI350X führt
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 20.3 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 8 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 448 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 10.2 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2020)
Wo NVIDIA GeForce RTX 3070 führt
- TDP (220W vs 1000W)
Wähle AMD Instinct MI350X für Next-gen AI training, inference at scale. Wähle NVIDIA GeForce RTX 3070 für Budget inference, gaming.
Häufig Gestellte Fragen
Ist AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GeForce RTX 3070 besser?
AMD Instinct MI350X führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GeForce RTX 3070?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 20.3 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GeForce RTX 3070?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 8 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GeForce RTX 3070
8GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 8 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 448 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 20.3 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 10.2 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 220W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2020 | |
| Segment | Rechenzentrum | Consumer GPUs | |
| Am besten geeignet für | Next-gen AI training inference at scale | Budget inference gaming | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GeForce RTX 3070