Sind NVLink oder InfiniBand bei Vultr verfügbar?
Antwort
So handhabt Vultr Multi-GPU-Arbeitslasten:
GPU-Verbindung: NVLink
Maximale GPUs: 16 pro Instanz
Multi-Node-Unterstützung: 1
Beim Skalieren über eine einzelne GPU hinaus bestimmt die Verbindungstechnologie, wie effizient GPUs während verteilter Trainingsoperationen wie All-Reduce und Gradienten-Synchronisation kommunizieren. Vultr bietet NVLink Konnektivität, was ein wichtiger Faktor beim Vergleich von Multi-GPU-Anbietern für groß angelegte KI-Arbeitslasten ist.
Verfügbare Multi-Node-Cluster-Konfigurationen finden Sie auf Vultr offizieller Webseite.
Weitere FAQs zu Vultr
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Anleitungen, in denen Vultr vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA RTX A6000
- Beste Cloud-GPUs für das Training von KI-Modellen
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
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- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
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- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
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Diese Anleitungen enthalten Vultr zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Vultr vs Latitude.sh vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Vultr vs Latitude.sh vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 1.8 | 3.7 | 4.4 |
| Hauptsitz | United States | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Multi-Cloud | Bare Metal | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 96 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 1 | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) | Keine | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % | 99,9 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden | Sekunden |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
Vultr
Latitude.sh
Vast.ai